Plankton size spectra as an indicator of larval success in Pacific sardine (<scp><i>Sardinops sagax</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimating demographic changes in a population requires the measurement of some minimal combination of several vital rates, including the flux of individuals into a population, the population growth rate, individual growth rates and mortality rates. For larval fishes, the ratio of instantaneous mortality to growth (i.e., their ‘recruitment potential’) has been used to make inferences of cohort trajectory where measures of population growth rates are not attainable. Attaining estimates of mortality and growth is an arduous task, and use of the recruitment potential metric has been limited. Here, we relate size spectra of the broader plankton community to the recruitment potential of simultaneously sampled larval Pacific sardines (Sardinops sagax), from three voyages off eastern Australia. As the size structure of a population is determined by the ratio of mortality to growth, and there is remarkable consistency in size spectra across ecosystems, we test the hypothesis that the recruitment potential of larval fish is reflected in community‐level measures of plankton size spectra. Contrary to expectations, results from this study demonstrate a negative relationship between the slope of the plankton size spectra and the recruitment potential of larval Pacific sardine. However, we also demonstrate several other stronger relationships between recruitment potential and physical oceanographic parameters. Together, results suggest plankton size spectra are unlikely to reflect recruitment potential directly. Incorporating some size‐based aspects of the plankton community into a broader modelling framework with a range of oceanographic parameters could further our ability to determine how larval success varies across a seascape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».