Wood borer detection rates on wood packaging materials entering the United States during different phases of ISPM 15 implementation and regulatory changes
Notice bibliographique
Résumé
Wood packaging material (WPM) used in international trade, such as crating and pallets, is recognized as a high-risk pathway for the introduction of bark- and wood-infesting insects (borers). The International Standards for Phytosanitary Measures No. 15 (ISPM 15), which sets treatment requirements for WPM, was adopted in 2002. The United States (US) implemented ISPM 15 during 2005–2006. We used 2003–2020 AQIM (Agriculture Quarantine Inspection Monitoring, conducted by USDA APHIS) data, based on standard random sampling, to compare pre-ISPM 15 borer detection rates in WPM entering the US (2003–2004) to detection rates during 2005–2006 (implementation phase), 2007–2009 (post-ISPM 15 when bark was not regulated) and 2010–2020 (post-ISPM 15 when bark was regulated). We examined borer detection rates overall for all AQIM WPM records and individually for the three main cargo survey programs within AQIM [Italian tiles, perishables, and general WPM (GWPM) for any WPM associated with containerized maritime imports], and individually for three major US trading partners (China, Italy, and Mexico). During 2003–2020, wood borers were detected in 180 of 87,571 consignments with WPM (0.21%). When compared to 2003–2004 (detection rate of 0.34%), detection rates fell 61% during 2005–2006, 47% during 2007–2009, and 36% during 2010–2020. Similar declines occurred for WPM associated with Italian tiles and perishables. However, for GWPM there was no significant reduction post-ISPM 15. WPM infestation rates were reduced significantly during various post-ISPM 15 periods for Italy and Mexico, but not for China. Seven families or subfamilies of borers were recorded in WPM with Cerambycidae and Scolytinae being most frequent. The incidence of WPM with bark fell significantly after the 2009 change to ISPM 15 that required debarked WPM. We discuss several factors that could influence the apparent effectiveness of ISPM 15.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».