Stabilization of Sandy Soils by Bentonite Clay Slurry at Laboratory Bench and Pilot Scales
Notice bibliographique
Résumé
Sand is one of the most abundant, naturally occurring materials in many parts of the world, which is used in local rural areas in infrastructure projects such as in the construction of low volume paved and unpaved road layers due to their availability at low cost and scarcity of other suitable construction materials. Several geotechnical solutions for sand stabilization have been undertaken to improve their properties in order to overcome erosion, failure of pavements under traffic loading, embankments, cuts and excavations caused by failures of sand structure. In this investigation, bentonite clay–water slurry was used due to its cohesive and eco-friendly nature to improve sand strength by the means of manual injection in the laboratory and pilot scales. Sand was stabilized using variation of bentonite clay contents, 0%, 1%, 2%, 3%, and 4% (by weight of dry sand), at different curing times: 0 days, 1 day, 2 days, and 3 days. Direct shear tests were conducted to determine shear strength parameters for sand before and after stabilization process. Furthermore, a transparent polypropylene box (60 cm × 40 cm × 30 cm) was used in this study as a larger scale for sand stabilization technique by applying manual grouting of bentonite clay–water slurry to the sand mass. A mechanical shaker was used at 100, 200, 300, and 400 rpm for 10 min at each stage to test the stability of sand in addition to using a Scanning Electron Microscope (SEM) to obtain images for stabilized sand and Ground Penetrating Radar (GPR) to scan soil mass before and after stabilization. The test results showed that a slurry composed of 3% of bentonite clay additive with 10.3% added water by weight of dry sand mass are the optimum amounts for the stabilization process, which provides a substantial resistance to shear forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».