Macroplastics and Microplastics in Intertidal Sediment of Vinces and Los Tintos Rivers, Guayas Province, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
The composition, abundance and distribution of macroplastics (MAPs) and microplastics (MPs) in the Vinces and Los Tintos rivers were determined in three sites (Pueblo Nuevo, Santa Marianita, Los Tintos) from the low basin in the coastal province of Guayas, Ecuador. MAPS were recorded by visual census, covering a total distance of 140 m, and MPs were extracted in the intertidal sediments via density separation using a saturated NaCl solution, and these were counted using a stereomicroscope. A total of 940 plastic items were identified. The predominant debris was plastic with 85.2%, followed by manufactured materials and metals. The Vinces River contained the highest abundance of plastic in the locality of Pueblo Nuevo. The most abundant plastic was MPs. The most common MAPs were plastic bags (23%), food packaging (17%) and foamed plastic (8%). MP size classes quantified between 0.15 and 2.52 mm in intertidal, very fine sandy sediment and decreased in abundance with increasing grain size. The most common MPs were fibres (65.2%) (black (43.8%) and blue (25.8%)), and their distribution has a high correlation with population density and water flow direction: Santa Marianita 5.55 g−1, Pueblo Nuevo 7.39 g−1, Los Tintos 8.17−1. A significant abundance of fibres was identified in Pueblo Nuevo. The plastic spatial distribution revealed major plastic pollution in areas where recreational and tourism activities have been developed. Therefore, we recommend implementing awareness campaigns by educating businesses, residents and tourists on managing solid waste (especially plastic) and wastewater. Our results can serve as a baseline for future plastic monitoring in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».