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Enregistrement W4311861832 · doi:10.3389/fmars.2022.976044

The distribution of North Atlantic right whales in Canadian waters from 2015-2017 revealed by passive acoustic monitoring

2022· article· en· W4311861832 sur OpenAlexafffundabout
Delphine Durette‐Morin, Clair Evers, Hansen D. Johnson, Katie Kowarski, Julien Delarue, Hilary Moors‐Murphy, Emily Maxner, Jack Lawson, Kimberley T. A. Davies

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaSydney Steel (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésRight whaleRange (aeronautics)OceanographyHabitatContinental shelfEndangered speciesPopulationGeographyFisheryForagingWhaleTemperate climateMarine ecosystemClimate changeEcologyEcosystemBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northward range shifts are increasingly being identified in mobile animals that are responding to climate change. Range shifts are consequential to animal ecology, ecosystem function, and conservation goals, yet for many species these cannot be characterised without means of synoptically measuring their distribution. The distribution of critically endangered North Atlantic right whale ( Eubalaena glacialis; NARW) north of 45°N has been largely unknown due to a lack of systematic monitoring. The objectives of this study were to characterize the spatial and temporal variation in NARW acoustic occurrence in the northern portion of their foraging range. In addition, we sought to identify relevant NARW migratory corridors and explore potential previously unidentified high-use habitats beyond the highly surveyed Gulf of St. Lawrence (GSL). To achieve this, passive acoustic monitoring data were collected and analyzed from 67 moorings and 13 gliders deployed (across 38 recording stations) throughout the Atlantic Canadian continental shelf, between 42°N and 58°N during 2015 through 2017. The results support that while a portion of the population has moved northward into the GSL, this shift was constrained to temperate latitudinal ranges < 52°N during the study period. NARWs were not detected in the Labrador Sea and Newfoundland Shelf, despite their preferred prey occurring in those areas. NARWs were present on the Scotian Shelf (45°N) nearly year-round, but only from May through December in the Cabot Strait (50°N). These results indicate that the northern range of the population is probably influenced by energetic requirements to minimize the distance between suitable foraging habitat and low latitude calving grounds, rather than an absence of suitable foraging conditions in high latitude waters, or other environmental or physiological factors. This work provides critical information to conserve the species and mitigate human-induced risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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