Intravital imaging and cavitation monitoring of antivascular ultrasound in tumor microvasculature
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Focused ultrasound-stimulated microbubbles have been shown to be capable of inducing blood flow shutdown and necrosis in a range of tissue types in an approach termed antivascular ultrasound or nonthermal ablation. In oncology, this approach has demonstrated tumor growth inhibition, and profound synergistic antitumor effects when combined with traditional platforms of chemo-, radiation-and immune-therapies. However, the exposure schemes employed have been broad and underlying mechanisms remain unclear with fundamental questions about exposures, vessel types and sizes involved, and the nature of bubble behaviors and their acoustic emissions resulting in vascular damage -impeding the establishment of standard protocols. Methods: Here, ultrasound transmitters and receivers are integrated into a murine dorsal window chamber tumor model for intravital microscopy studies capable of real-time visual and acoustic monitoring during antivascular ultrasound. Vessel type (normal and tumor-affected), caliber, and viability are assessed under higher pressure conditions (1, 2, and 3 MPa), and cavitation signatures are linked to the biological effects. Results: Vascular events occurred preferentially in tumor-affected vessels with greater incidence in smaller vessels and with more severity as a function of increasing pressure. Vascular blood flow shutdown was found to be due to a combination of focal disruption events and network-related flow changes. Acoustic emissions displayed elevated broadband noise and distinct sub-and ultra-harmonics and their associated third-order peaks with increasing pressure. Conclusions: The observed vascular events taken collectively with identified cavitation signatures provide an improved mechanistic understanding of antivascular ultrasound at the microscale, with implications for establishing a specific treatment protocol and control platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».