Negative Social Interactions at the Intersection of Gender, Race and Immigration Status in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Negative social interactions (NSIs), defined as upsetting interpersonal encounters in daily life, are associated with adverse mental health conditions. Guided by an intersectional perspective, this study explored the impacts of gender, race and immigration status on the experiences of NSIs, using nationally representative data from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS-MH). The sample consisted of 21,932 participants across Canada. Gender-specific multivariable logistic regression models were used to estimate the effects of race, immigrant status and the interaction term on the likelihood to experience NSIs. Study results showed that women (32.3 per cent) reported significantly more NSIs than men (25.4 per cent). For men, being an immigrant was significantly associated with a lower likelihood of experiencing NSIs; race did not have a significant effect on NSIs. Furthermore, the results revealed that racialised Canadian-born women were more likely to report NSIs than racialised immigrant women, whilst immigration status had no effect among white women. This study suggests the distinct influences of intersecting identities of race, gender and immigration status and that social workers should incorporate an intersectional lens when exploring clients’ social relationships and environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».