Detection of FeChPV in a cat shelter outbreak of upper respiratory tract disease in China
Notice bibliographique
Résumé
Feline parvovirus often causes a fatal infectious disease and has a serious impact on domestic cats and wild felines. Feline chaphamaparvovirus (FeChPV) is a novel type of feline parvovirus that has been successively identified in Canada, Italy, and Turkey. The prevalence and pathogenicity of FeChPV in other regions is still unknown. In this study, we recorded the detection of FeChPV in a cat shelter in China. A high prevalence (81.08%, 30/37) of FeChPV was detected in cats with symptoms of upper respiratory tract disease (URTD) in this cat shelter. Multiple pathogen testing indicated high coinfection rates of 80% (24/30) with other common viruses in FeChPV-positive cats. Analyses of the necropsy and histopathological findings revealed severe lymphadenitis, encephalitis, and viral DNA in several tissues (including brain) of the deceased cat. Finally, we obtained nearly full-length genomes of four strains with 98.4%~98.6% homology with previously reported genomes. Notably, VP1 proteins showed seven unique amino acid mutations, while NS1 proteins carried eight mutations. In the evolutionary tree based on VP1 and NS1, the sequences clustered in a large branch with Italian and Canadian FeChPV strains. Given the possible association of FeChPV with URTD, further studies are necessary to evaluate the pathogenicity and epidemiological characteristics of this novel feline pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».