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Enregistrement W4311869331 · doi:10.2514/1.t6595

Conjugate Heat Transfer Simulations of a Nozzle Flow over a Film-Cooled Plate

2022· article· en· W4311869331 sur OpenAlexaff
Krishna Zore, Cristhian Aliaga, Shoaib Shah, John Stokes, Laith Zori, B. P. Makarov

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensAnsys (Canada)Avensys (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleHeat transferMechanicsPlenum spaceMaterials scienceTurbulenceComputational fluid dynamicsAerodynamicsPolygon meshFluentReynolds-averaged Navier–Stokes equationsMechanical engineeringPhysicsThermodynamicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents Ansys Fluent results for a rectangular exhaust nozzle test case from the Fifth AIAA Propulsion Aerodynamics Workshop. The main objective of the workshop was to assess the aerothermal interaction of a heated air exhaust with a film-cooled plate downstream of a convergent nozzle exit, which is representative of engine exhaust flow applications with film cooling. Two sets of hierarchical computational meshes are employed. The first set of meshes consists of workshop-provided Pointwise® meshes. The second set of meshes is generated using Ansys Fluent meshing. Steady conjugate heat transfer simulations with radiation are performed to account for heat conduction through solid materials as well as the electromagnetic heat produced by the solid surfaces of the plate, plenum, and nozzle. Reynolds-averaged Navier–Stokes simulations using the shear-stress [Formula: see text] turbulence model are conducted for a workshop-defined nozzle condition, set point 42, using three blowing ratios. Computational fluid dynamics results are validated against experimental velocity and temperature measurements recorded above the film-cooled plate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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