Nutrient function over form: Organic and inorganic nitrogen additions have similar effects on lake phytoplankton nutrient limitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concentration of dissolved organic nitrogen (DON) is increasing in many northern hemisphere lakes, yet its use by phytoplankton and fate in the environment seldom have been quantified. We conducted 1 week, in situ, microcosm incubations across 25 lakes in northeastern North America to understand how DON, dissolved inorganic nitrogen (DIN), and dissolved inorganic phosphorus (P) affected phytoplankton biomass. In addition, we tested whether lakes were limited by single macronutrients (N or P) or colimited by both. Phytoplankton biomass in 80% of lakes responded similarly to DON and DIN additions. Of the lakes where N form produced differential responses, the majority of phytoplankton communities exhibited greater biomass accumulation with DON than DIN. Colimitation was the most common type of nutrient limitation among the study lakes, followed by P limitation. Limitation type shifted with N form in 40% of the study lakes, but without consistent patterns explaining how shifts occurred. Regardless of N form, lakes with watersheds more dominated by agriculture and higher total dissolved nitrogen (TDN) tended to show P‐limited phytoplankton responses, while lakes with less agricultural watersheds and lower TDN tended to show colimited phytoplankton responses. Finally, ambient TDN and total phosphorus (TP) nutrient concentrations were stronger predictors of limitation type than ambient TDN : TP ratios. The different contributions of DON and DIN to phytoplankton biomass in some of our study lakes suggest that DON loading from surrounding watersheds may be an overlooked component in predicting phytoplankton productivity and nutrient limitation dynamics in freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».