Lithium recovery from pretreated <i>α</i>‐spodumene residue through acid leaching at ambient temperature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel alkaline hydrothermal approach for low‐temperature conversion of α ‐spodumene into Li 2 SiO 3 residue was proposed, providing a promising method for extracting lithium from α ‐spodumene as a pretreatment process. This work proposed a systematic investigation for extracting lithium from the residue by acid leaching and preparing lithium carbonate. The reaction feasibility between Li 2 SiO 3 and acids (HCl and H 2 SO 4 ) was first evaluated through thermodynamic calculation. Compared with the leaching effects of hydrochloric acid and sulphuric acid, sulphuric acid is the preferred leaching agent due to its higher extraction efficiency for lithium and lower acid consumption. Lithium extraction efficiency from the residue achieved up to 87.48% under the following optimized conditions: 0.75 mol/L H 2 SO 4 , 0.4 times the theoretical amount of acid, 10 min, 30°C, and 100 rpm. Based on the optimized conditions, the lithium‐containing solution was concentrated through three consecutive cycles of leaching, which obtained a concentration of 17.78 g/L for lithium. The leaching solution was purified by CaO‐Na 2 CO 3 , resulting in the removal rates of SiO 3 2− , Mg 2+ , and Ca 2+ of 84.22%, 95.51%, and 90.55%, respectively. Finally, the solution was precipitated with sodium carbonate to prepare Li 2 CO 3 . This paper facilitates the development of an economical process for efficient lithium extraction from spodumene at low temperatures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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