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Enregistrement W4311874274 · doi:10.1111/jar.13064

Accessibility of child protection investigations during pandemic: A qualitative analysis of court proceedings

2022· article· en· W4311874274 sur OpenAlexafffundabout
Munazza Tahir, Virginie Cobigo

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésIntellectual disabilityPandemicContent analysisPsychologyQualitative researchChild protectionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Qualitative analysisLearning disabilityFamily courtPolitical scienceDevelopmental psychologyLawPsychiatryMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Qualitative research using published court records to examine contextual factors that contribute to child protection decisions in cases involving parents with intellectual disabilities is limited, particularly during the COVID-19 pandemic. METHOD: The present study conducted qualitative content analysis on 10 published Ontario court cases to study child protection decision-making between 2019 and 2021. RESULTS: The findings corroborated previous literature with nine out of 10 cases resulting in loss of child custody. Four major themes emerged from content analysis: (1) Impact of COVID-19 pandemic on cases; (2) Systemic barriers to accessibility; (3) Attitudes and bias toward parents with intellectual disabilities; and (4) Ultimate reliance on intellectual disability status for final custody decision. CONCLUSIONS: Conducting content analysis on published court cases is useful in learning about accessibility barriers for parents with intellectual disabilities and may help in understanding the impact of the COVID-19 pandemic on the child protection system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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