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Enregistrement W4311877959 · doi:10.1038/s41598-022-25662-9

A systematic review and meta-analysis of the benefits of school-based, peer-led interventions for leaders

2022· review· en· W4311877959 sur OpenAlexaff
Levi Wade, Angus A. Leahy, Mark Babic, Mark R. Beauchamp, Jordan Smith, Sarah G. Kennedy, James Boyer, Nicole Nathan, Katie Robinson, David R. Lubans

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNSW Department of EducationNSW Department of Education and Training
Mots-clésPsychological interventionMeta-analysisPeer reviewSystematic reviewMEDLINEComputer scienceMedicineData sciencePolitical scienceNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of our systematic review and meta-analysis was to quantitatively synthesise the effects of school-based peer-led interventions on leaders' academic, psychosocial, behavioural, and physical outcomes. Eligible studies were those that: (i) evaluated a school-based peer-led intervention using an experimental or quasi-experimental study design, (ii) included an age-matched control or comparison group, and (iii) evaluated the impact of the intervention on one or more leader outcomes. Medline, Sportdiscus, Psychinfo, Embase, and Scopus online databases were searched on the 24th of October, 2022 which yielded 13,572 results, with 31 included in the narrative synthesis and 12 in the meta-analysis. We found large positive effects for leaders' attitudes toward bullying (d = 1.02), small-to-medium positive effects for leaders' literacy (d = 0.39), and small positive effects for leaders' self-esteem (d = 0.18). There were mixed findings for behavioural outcomes and null effects for physical outcomes. Notable limitations of this research are the inclusion of a relatively small number of studies, and high heterogeneity in those included. Our findings have the potential to inform educational practice, but also highlight the need for further research examining the mechanisms that might account for the observed effects. Our systematic review was prospectively registered with PROSPERO (CRD42021273129).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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