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Enregistrement W4311878238 · doi:10.1186/s12877-022-03671-7

Prevalence of sensory impairments in home care and long-term care using interRAI data from across Canada

2022· article· en· W4311878238 sur OpenAlexafffundabout
Dawn M. Guthrie, Nicole Williams, Atul Jaiswal, Paul Mick, Hannah M. O’Rourke, M. Kathleen Pichora‐Fuller, Walter Wittich, Rinku Sutradhar

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésMedicineDemographyHearing lossPopulationCross-sectional studyLong-term careSensory lossGerontologyPediatricsAudiologyEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the general population, sensory impairments increase markedly with age in adults over 60 years of age. We estimated the prevalence of hearing loss only (HL), vision loss only (VL), and a combined impairment (i.e., dual sensory loss or DSL) in Canadians receiving home care (HC) or long-term care (LTC). METHODS: Annual cross-sectional analyses were conducted using data collected with one of two interRAI assessments, one used for the HC setting (n = 2,667,199), and one for LTC (n = 1,538,691). Items in the assessments were used to measure three mutually exclusive outcomes: prevalence of VL only, HL only, or DSL. Trends over time for each outcome were examined using the Cochran-Armitage trend test. A negative binomial model was used to quantify the trends over time for each outcome while adjusting for age, sex and province. RESULTS: In HC, there was a significant trend in the rate for all three outcomes (p < 0.001), with a small increase (roughly 1%) each year. In HC, HL was the most prevalent sensory loss, with a rate of roughly 25% to 29%, while in LTC, DSL was the most prevalent impairment, at roughly 25% across multiple years of data. In both settings, roughly 60% of the sample was female. Males in both HC and LTC had a higher prevalence of HL compared to females, but the differences were very small (no more than 2% in any given year). The prevalence of HL differed by province after adjusting for year, age and sex. Compared to Ontario, Yukon Territory had a 26% higher rate of HL in HC (relative rate [RR] = 1.26; 95% confidence interval [CI]:1.11, 1.43), but LTC residents in Newfoundland and Labrador had a significantly lower rate of HL (RR: 0.57; CI: 0.43, 0.76).When combined, approximately 60% of LTC residents, or HC clients, had at least one sensory impairment. CONCLUSIONS: Sensory impairments are highly prevalent in both HC and LTC, with small sex-related differences and some variation across Canadian provinces. The interRAI assessments provide clinicians with valuable information to inform care planning and can also be used to estimate the prevalence of these impairments in specific population sub-groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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