The Effects of Cancer Beliefs and Sociodemographic Factors on Colorectal Cancer Screening Behaviours in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study investigated the beliefs about cancer treatment, outcomes, and screening among adults aged 50−74 in Newfoundland and Labrador and whether these beliefs or sociodemographic factors were associated with differences in colorectal cancer (CRC) screening behaviours. Methods: This analysis uses data collected from an online survey of adults on cancer awareness and prevention in NL. Chi-square tests were used to assess differences in distributions of beliefs based on CRC screening behaviour. Logistic regression was used to identify sociodemographic factors independently associated with CRC screening behaviour. Results: A total of 724 participants were included in the analysis, 57.4% of which had ever had CRC screening. Most held positive beliefs about cancer outcomes and treatment. Only beliefs about screening affected CRC screening behaviour. People who never had CRC screening were more likely to believe their worries about what might be found would prevent them from screening (χ2 = 9.380, p = 0.009); screening is only necessary if they have symptoms (χ2 = 15.680, p < 0.001); and screening has a high risk of leading to unnecessary surgery (χ2 = 6.824, p = 0.032). Regression identified that men had higher likelihood of having had CRC screening than women in our study (OR = 1.689, 95%CI = 1.135−2.515), as did all age groups compared to ages 50−54. No associations were found with the other sociodemographic factors studied. Conclusion: Beliefs about cancer screening appear to play some role in CRC screening behaviour, but the absolute effect was small. The relatively few sociodemographic associations with screening behaviour suggest that NL’s CRC screening program is equitably reaching people from different socioeconomic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».