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Enregistrement W4311886599 · doi:10.5194/tc-2022-218

A climatology of thermodynamic vs. dynamic Arctic wintertime sea ice thickness effects during the CryoSat-2 era

2022· preprint· en· W4311886599 sur OpenAlexaboutno aff
James Anheuser, Yinghui Liu, Jeffrey R. Key

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSea iceArcticClimatologyArctic ice packAdvectionOcean gyreGeologyEnvironmental scienceSea ice thicknessAtmospheric sciencesOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Thermodynamic and dynamic sea ice thickness processes are affected by differing mechanisms in a changing climate. Independent observational datasets of each are essential for model validation and accurate projections of future sea ice conditions. Here we present the first long-term, sub-seasonal temporal resolution, basin-wide and Eulerian climatology of dynamically and thermodynamically driven sea ice thickness effects across the Arctic. Basin-wide estimates of thermodynamic growth rate are determined by coupling passive microwave retrieved snow–ice interface temperatures to a simple sea ice thermodynamic model, total growth is calculated from weekly Alfred Wegener Institute (AWI) CS2SMOS sea ice thickness spanning fall 2010 through spring 2021, and the dynamics component is calculated as their difference. The dynamic effects are further separated into advection and deformation effects using a sea ice motion dataset. Thermodynamic growth varies from less than 0.04 m wk-1 in the central Arctic to greater than 0.08 m wk-1 in the seasonal ice zones. High positive dynamic effects of greater than 0.04 m wk-1, as high as twice that of thermodynamic growth, are found north of the Canadian Arctic Archipelago where the Transpolar Drift and Beaufort Gyre deposit ice. Strong negative dynamic effects of greater than 0.08 m wk-1 are found where the Transpolar Drift originates, nearly equal to thermodynamic effects in these regions. Yearly results from the winter of 2019–2020 compare well with a recent study of the dynamic and thermodynamic effects on sea ice thickness along the Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate (MOSAiC) drift track during the winter of 2019–2020. Couplets of deformation and advection effects with opposite sign are common across the Arctic, with positive advection effects and negative deformation effects found in the Beaufort Sea and negative advection effects and positive deformation effects found in most other regions. The seasonal cycle shows deformation effect and overall dynamic effects increasing as the winter season progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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