Putting your best weighted foot forward: Reviewing lower extremity injuries by sex in weighted military marching
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Nijmegen Marches are an annual event in which military participants complete four consecutive days of 40-kilometre marches. Load carriage requirements differ among nations. The objective of this review is to apply a Gender-based Analysis Plus (GBA+) lens to injury prevention and consider the appropriateness of sex-based load carriage requirements. Methods: Two independent literature searches were undertaken using the MEDLINE database. A title and abstract screening review was conducted of articles reporting on gait biomechanics or injury risk related to load carriage that were published in English in the past 30 years. Thirteen articles were included in the review. Results: Four studies looked at sex-specific biomechanical adaptations to load carriage, with two reporting no significant differences and two reporting differences that may increase the risk of hip or knee injuries among women. Individuals who marched with a stride length longer than their natural or preferred length had more range of motion in their lower extremities and greater impact force; thus, they may be at a higher risk of injury. Weight carried was also identified as a risk factor, but the literature suggests that both sexes respond similarly to increased load as a proportion of body mass. Discussion: On the basis of the literature reviewed, no evidence-based recommendations can be made for sex-specific load carriage requirements in endurance marching. The published literature suggests that event standards for load carriage based on individual characteristics such as body weight or height may be more effective for injury prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».