A review of the genetic, physiological, and agronomic factors influencing secondary dormancy levels and seed vigour in <i>Brassica napus</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
Dormancy in canola ( Brassica napus L.) is a complicated process due to many overlapping and interacting factors affecting the absolute dormancy levels. It is unknown if seed dormancy plays a role in the poor stand establishment of planted canola but given that germination and dormancy are two ends of the same continuum, it has been suggested that dormancy may be a culprit of poor establishment. This review synthesizes literature pertaining to secondary dormancy in B. napus and the interaction of genetic, physiological, environmental, and agronomic factors. Seed germination and vigour and the interaction with dormancy are also addressed. The persistence of volunteer canola seed in the soil seedbank is a result of the induction of canola seed into secondary dormancy under adverse environmental conditions such as low temperature or low light. Genetics is a major influencing factor on absolute secondary dormancy (∼50%) in canola. Plant hormones abscisic acid and gibberellic acid and their interactions also influence dormancy with highly dormant genotypes having increased abscisic acid concentration in the seed. Seed sugars, seed storage proteins, glucosinolate content, and growth habit are all additional factors affecting absolute dormancy in B. napus. Furthermore, maternal environmental conditions affect dormancy levels. In addition to genetic, physiological, and environmental factors, farming practices such as harvest timing, and tillage regimes can influence secondary dormancy of canola seed that has entered the seedbank unintentionally. Given the documented high heritability of secondary dormancy, it is feasible to reduce secondary dormancy in canola cultivars; however, consideration of all interacting factors must be given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».