Perceptions of undergraduate allied health students of the clinical learning environment and clinical educators’ attributes at the University of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background. Clinical education is a vital aspect of the education of health sciences students and consists of two components, i.e. the clinical learning environment and supervision.Objectives. To determine the undergraduate allied health sciences students’ perceptions regarding clinical educators’ attributes and the clinical learning environment. Methods. This cross-sectional study included 169 undergraduate students, randomly recruited from various allied health professions programmes of the University of Ghana. The McGill clinical teacher evaluation tool and the clinical learning environment inventory were used to determine students’ perceptions of clinical educators’ attributes and the clinical learning environment, respectively. The Kruskal-Wallis test and independent t-tests were used to test for relationships between students’ level and programme of study and their perceptions. The level of significance was set at 95%. Results. Of the 169 participants, there were 99 (58.6%) male students, 79 (46.7%) third-year students and 82 (48.5%) medical laboratory science students. Only 16 (9.5%) participants indicated visits by lecturers during clinical rotations. The third-year students had a statistically significant perception of their clinical learning environment (p=0.000), while the differences between perceptions of clinical learning environment among the various programmes were also statistically significant (p=0.028), but not for clinical educators’ attributes (p=0.261). Conclusion. Allied health sciences students have positive perceptions of their clinical learning environment and clinical educators’ attributes. More frequent visits by lecturers to students during clinical rotations may ensure that student innovation is achieved in accordance with their classroom tuition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».