Ratio of non-growing season to growing season N<sub>2</sub>O emissions in Canadian croplands: an update to national inventory methodology
Notice bibliographique
Résumé
National inventory reporting of agricultural nitrous oxide (N 2 O) emissions in Canada is based primarily on measurements obtained using static chambers. In regions with cold winters and an accumulated snowpack (including Canada), these measurements tend to focus on the growing season (typically May–October). However, research has shown that emissions continue throughout the non-growing season (NGS) and that these account for a significant proportion of annual emissions. In the Canadian National Inventory NGS emissions currently are assumed to be adequately captured in western Canada, while they are accounted for in eastern Canada by multiplying the growing season emissions by a correction factor of 1.4, a value that was derived based on a limited number of measurements. Here we use recent Canadian studies to validate this correction factor. We collected data from available Canadian studies that measured soil N 2 O emissions from agricultural systems for the entire year and determined the proportion of these emissions that occurred during the NGS. The proportion of annual N 2 O emissions that occurred during the NGS varied widely, ranging from −4% to 119% with a mean of 35.5%, compared to the previous estimate of 30%. Due to high variability, few differences were observed between means associated with climatic, soil, and management variables. To correct for NGS N 2 O emissions from Canadian agricultural soils, we suggest that the current correction factor for converting growing season to total annual emissions be changed from 1.4 to 1.55 and that this be used for all agricultural soils in Canada rather than just eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».