Residual and Recurrent Spinal Cord Cavernous Malformations: Outcomes and Techniques to Optimize Resection and a Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intramedullary spinal cord cavernous malformations (SCCMs) account for only 5% of overall cavernous malformations (CMs). The occurrence of recurrent or residual SCCMs has not been well discussed, nor have the technical nuances of resection. OBJECTIVE: To assess the characteristics of residual SCCMs and surgical outcomes and describe the techniques to avoid leaving lesion remnants during primary resection. METHODS: Demographic, radiologic, intraoperative findings and surgical outcomes data for a cohort of surgically managed intramedullary SCCMs were obtained from an institutional database and retrospectively analyzed. A systematic literature review was performed using PRISMA guidelines. RESULTS: Of 146 SCCM resections identified, 17 were for residual lesions (12%). Patients with residuals included 13 men and 4 women, with a mean age of 43 years (range 16-70). All patients with residual SCCMs had symptomatic presentations: sensory deficits, paraparesis, spasticity, and pain. Residuals occurred between 3 and 264 months after initial resection. Approaches for 136 cases included posterior midline myelotomy (28.7%, n = 39), pial surface entry (37.5%, n = 51), dorsal root entry zone (27.9%, n = 38), and lateral entry (5.9%, n = 8). Follow-up outcomes were similar for patients with primary and residual lesions, with the majority having no change in modified Rankin Scale score (63% [59/93] vs 75% [9/12], respectively, P = .98). CONCLUSION: SCCMs may cause significant symptoms. During primary resection, care should be taken to avoid leaving residual lesion remnants, which can lead to future hemorrhagic events and neurological morbidity. However, satisfactory results are achievable even with secondary or tertiary resections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».