Recall of delirium and related distress in elderly hospitalized patients: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Delirium is a very common neuropsychiatric disorder in the elderly, with a significant physical and psychological burden. Much is still unknown about its psychological effects. This study aims to identify the proportion of patients who recall delirium and to analyze the distress caused by it. In addition, this study aims to analyze the association between delirium recall and related distress and global psychological distress regarding hospitalization. Methods: This is a prospective study with elderly hospitalized patients in level-2 units of intensive care medicine department of a university hospital. Exclusion criteria were a Glasgow Coma Scale total ≤11, brain injury, blindness, deafness, or inability to communicate. Delirium was daily assessed with the Confusion Assessment Method. Delirium recall and related distress in patients were measured using the Delirium Experience Questionnaire. Global psychological distress was assessed with the Kessler Psychological Distress Scale. Results: From 105 patients, 38 (36.2%) developed delirium. Most patients did not remember the delirium episode (64.7%). Among those who remembered (35.3%), most described delirium as a distressing experience (75%). Delirium recall was associated with high global psychological distress ( P = .029) . Conclusions: Distress related to delirium is high, namely in patients who recall the episode. Global psychological distress during hospitalization is associated with delirium recall. This study highlights the need to assess the experience of delirium in these patients, as well as the importance of providing support and psychological interventions to minimize the associated distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».