Robust, Conformal ZnO Coatings on Fabrics via Atmospheric‐Pressure Spatial Atomic Layer Deposition with In‐Situ Thickness Control**
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zinc oxide (ZnO) is a promising material for functionalization of textiles. It can add a range of functionalities, including UV protection, antimicrobial activity, flame retardancy, hydrophobicity and electrical conductivity. Commercialization of ZnO – coated textiles is still limited due to the cost and challenges related to their manufacture. Moreover, making robust coatings on textiles and measuring their thickness is also challenging. In this work, atmospheric‐pressure spatial atomic layer deposition (AP‐SALD) systems are utilized for the first time to coat synthetic spun‐bond polypropylene (PP) and natural cotton fabrics with ZnO. The coatings are found to be conformal and uniform, forming complete shells around the fabric fibers. The growth rate is measured to be ∼0.24 nm/cycle using an in‐situ reflectance setup and Virtual Interface (VI) model, which enable precise control of the coating thickness. The coatings are shown to provide UV‐protection and render cotton fabric hydrophobic. No damage is observed after washing, linear abrasion, adhesion, twisting and bending tests, indicating that the coatings are robust. Aerosol‐penetration tests indicate the coatings do not impact the filtering efficiency of fabrics used in N95 respirators. The results are encouraging for industrialization of the AP‐SALD technique for functional textiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».