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Enregistrement W4311902559 · doi:10.1017/ics.2022.16

Social policies in democratic and authoritarian regimes: comparing the introduction and implementation of the National Rural Employment Guarantee in India and Dibao in China

2022· article· en· W4311902559 sur OpenAlexaff
Carmen Jacqueline Ho, Daniel Béland, Dragana Bodruzic, Shih‐Jiunn Shi, Zainab Nizar

Notice bibliographique

RevueJournal of International and Comparative Social Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismLivelihoodDemocracyChinaPoliticsDevelopment economicsPolitical sciencePolitical economyEconomic growthSociologyEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research on the welfare state often examines social policies in democratic regimes separately from social policies in authoritarian regimes. Two bodies of research have emerged, as the extant literature views these political systems as sufficiently distinct to merit the division of analysis. In this article, we challenge the existing approach by showing that differing regime types can indeed be analysed together. By looking for patterns of similarities, rather than differences, we bring the two literatures into conversation and show how a common factor can trigger social policy expansion in both regime types. Using case studies of India and China, the two most populous democratic and authoritarian regimes, this article illustrates how the expansion of policies that serve low-income groups – India’s Mahatma Gandhi National Rural Employment Guarantee (NREGA) and China’s Minimum Livelihood Guarantee Scheme (dibao) – were both prompted by social mobilisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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