Índice de Densidade da Clusterização: Uma Nova Métrica para Validação Interna de Agrupamentos
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neste trabalho propomos uma nova métrica de validação interna de clusterização, o índice de Densidade da Clusterização (índice CD), baseado na máxima razão entre a dispersão interna dos clusters e a separação entre centroides. Visando facilitar a compreensão da nova métrica de validação, a qual foi implementada no Software R, descrevemos detalhadamente sua metodologia e procedimentos, exemplificando cada um dos seus passos por meio de um problema simples, bidimensional, com um número reduzido de observações e uma estrutura bem definida. Na sequência, realizamos experimentos numéricos comparando o índice CD com outras duas métricas de validação já consagradas na literatura, o índice DB e o coeficiente de silhueta. Resultados preliminares revelaram que o índice CD é eficiente para avaliar clusterização de dados multidimensionais, uma vez que apresentou uma concordância substancial com o índice DB, a um custo de execução similar, e uma concordância significativa com o coeficiente de silhueta, a um custo execução consideravelmente menor. Sendo assim, os resultados evidenciam a boa qualidade do índice CD como métrica de validação interna para clusterização de dados multidimensionais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle