Cellulose Nanocrystals Examined by Atomic Force Microscopy: Applications and Fundamentals
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) are nanoscale particles with huge surface areas, excellent mechanical properties, and the ability to develop tunable surface chemistry, thus allowing them to be mixed into a wide range of matrices. Using atomic force microscopy (AFM), we highlight recent developments in the microstructural characterization of CNC particles in various shapes at both particle and organization scales. Considering new uses for CNC suspensions and gels and given the considerable potential of CNC-based products in medicinal, energy, cosmetics, filtration, and food applications, leveraging existing state-of-the-art characterization technologies such as AFM to improve CNC-produced properties cannot be ruled out. AFM may be used as a probe to disclose more intimate information about CNCs and can show modulus, size, and morphology in comparison to other characterization tools. AFM based on the literature review here was found to be a good assessment tool to verify the state of interaction, the adhesion strength of certain particles or chemicals, and the mechanical properties of CNCs. Thus, in tandem with other technologically advanced characterization tools, knowledge provided here for proper assessment of CNCs is necessary. Based on the AFM application currently widespread on CNCs, it appears that more research efforts are needed to provide additional cues regarding CNC individual states or the organized state (isotropic or liquid crystalline) for future sustainable, ecofriendly product designs based on CNCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».