Prevalence of essential newborn care in home and facility births in the Peruvian Amazon: analysis of census data from programme evaluation in three remote districts of the Loreto region
Notice bibliographique
Résumé
Background: Essential newborn care (ENC) covers optimal breastfeeding, thermal care, and hygienic cord care. These practices are fundamental to save newborn lives. Despite neonatal mortality remaining high in some parts of Peru, no comprehensive data on ENC is available. We sought to estimate the prevalence of ENC and assess differences between facility and home births in the remote Peruvian Amazon. Methods: We used baseline data from a household census of rural communities of three districts in Loreto region, collected as part of the evaluation of a maternal-neonatal health (MNH) programme. Women between 15 and 49 years with a live birth in the last 12 months were invited to complete a questionnaire about MNH-related care and ENC. Prevalence of ENC was calculated for all births and disaggregated by place of birth. Adjusted prevalence differences (PD) were post-estimated from logistic regression models on the effect of place of birth on ENC. Findings: All 79 rural communities with a population of 14,474 were censused. Among 324 (>99%) women interviewed, 70% gave birth at home, most (93%) without skilled birth assistance. Among all births, prevalence was lowest for immediate skin-to-skin contact (24%), colostrum feeding (47%), and early breastfeeding (64%). ENC was consistently lower in home compared to facility births. After adjusting for confounders, largest PD were found for immediate skin-to-skin contact (50% [95% CI: 38-62]), colostrum feeding (26% [16-36]), and clean cord care (23% [14-32]). ENC prevalence in facilities ranged between 58 and 93%; delayed bathing was lower compared to home births (-19% [-31 to -7]). Interpretation: Low prevalence of ENC practices among home births in a setting with high neonatal mortality and difficult access to quality care in facilities suggests potential for a community-based intervention to promote ENC practices at home, along with promotion of healthcare seeking and simultaneous strengthening of routine facility care. Funding: Grand Challenges Canada and Peruvian National Council of Science, Technology, and Technology Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».