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Enregistrement W4311906824 · doi:10.1016/j.jfp.2022.11.001

Virulence potential of antimicrobial-resistant extraintestinal pathogenic Escherichia coli from retail poultry meat in a Caenorhabditis elegans model

2022· article· en· W4311906824 sur OpenAlexafffund
Chongwu Yang, Moussa S. Diarra, Muhammad Attiq Rehman, Linyan Li, Hai Yu, Xianhua Yin, Mueen Aslam, Catherine D. Carrillo, Chengbo Yang, Joshua Gong

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Protection · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensNational Association of Friendship CentresUniversity of ManitobaCanadian Food Inspection AgencyAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésVirulenceBiologyMicrobiologySerotypeFecesMultiple drug resistanceAntibiotic resistanceEscherichia coliAntimicrobialPathogenic Escherichia coliCaenorhabditis elegansAntibioticsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthy poultry can be a reservoir for extraintestinal pathogenic Escherichia coli (ExPEC), some of which could be multidrug resistant to antimicrobials. These ExPEC strains could contaminate the environment and/or food chain representing thus, food safety and human health risk. However, few studies have shown the virulence of poultry-source antimicrobial-resistant (AMR) ExPEC in humans. This study characterized AMR ExPEC and investigated the virulence potential of some of their isolates in a Caenorhabditis elegans infection model. A total of 46 E. coli isolates from poultry (chicken, n = 29; turkey, n = 12) retail meats and chicken feces (n = 4), or humans (n = 1) were sequenced and identified as ExPEC. Except eight, all remaining 38 ExPEC isolates were resistant to at least one antibiotic and carried corresponding antimicrobial resistance genes (ARGs). About 27 of the 46 ExPEC isolates were multidrug-resistant (≥3 antibiotic classes). Seven ExPEC isolates from chicken or turkey meats were of serotype O25:H4 and sequence type (ST) 131 which clustered with an isolate from a human urinary tract infection (UTI) case having the same serotype and ST. The C. elegans challenge model using eight of studied ExPEC isolates harboring various ARGs and virulence genes (VGs) showed that regardless of their ARG or VG numbers in tested poultry meat and feces, ExPEC significantly reduced the life span of the nematode (P < 0.05) similarly to a human UTI isolate. This study indicated the pathogenic potential of AMR ExPEC from retail poultry meat or feces, but more studies are warranted to establish their virulence in poultry and human. Furthermore, relationships between specific resistance profiles and/or VGs in these E. coli isolates for their pathogenicity deserve investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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