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Enregistrement W4311907793 · doi:10.1016/j.advnut.2022.10.004

Lifestyle Factors Associated with Circulating Very Long-Chain Saturated Fatty Acids in Humans: A Systematic Review of Observational Studies

2022· review· en· W4311907793 sur OpenAlexafffund
Kira Zhi Hua Lai, Nagam A. Yehia, Zhila Semnani‐Azad, Sonia Blanco Mejía, Beatrice A. Boucher, Vasanti Malik, Richard P. Bazinet, Anthony J. Hanley

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDairy Farmers of Canada
Mots-clésObservational studyMedicineSystematic reviewEnvironmental healthMEDLINEInternal medicinePhysiologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent observational studies have documented inverse associations of circulating very long-chain saturated fatty acids (VLCSFAs), namely arachidic acid (20:0), behenic acid (22:0), and lignoceric acid (24:0), with cardiometabolic outcomes. In addition to their endogenous production, it has been suggested that dietary intake or an overall healthier lifestyle may influence VLCSFA concentrations; however, a systematic review of the modifiable lifestyle contributors to circulating VLCSFAs is lacking. Therefore, this review aimed to systematically assess the effects of diet, physical activity, and smoking on circulating VLCSFAs. Following registration on PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews) (ID: CRD42021233550), a systematic search of observational studies was conducted in MEDLINE, EMBASE, and The Cochrane databases up to February 2022. A total of 12 studies consisting of mostly cross-sectional analyses were included in this review. The majority of the studies documented the associations of dietary intake with total plasma or red blood cell VLCSFAs, in which a range of macronutrients and food groups were examined. Two cross-sectional analyses showed a consistent positive association between total fat and peanut intake with 22:0 and 24:0 and an inverse association between alcohol intake and 20:0 and 22:0. Furthermore, a moderate positive association between physical activity and 22:0 and 24:0 was observed. Lastly, there were conflicting results on the effects of smoking on VLCSFA. Although most studies had a low risk of bias; the findings of this review are limited by the bi-variate analyses presented in the majority of the included studies, therefore, the impact of confounding is unclear. In conclusion, although the current observational literature examining lifestyle determinants of VLCSFAs is limited, existing evidence suggests that circulating 22:0 and 24:0 may be influenced by higher total and saturated fat consumption and nut intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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