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Enregistrement W4311910639 · doi:10.21203/rs.3.rs-2321780/v1

The effect of tracheal occlusion in congenital diaphragmatic hernia in the nitrofen rat lung explant model

2022· preprint· en· W4311910639 sur OpenAlexafffund
Yuichiro Miyake, Wai Hei Tse, Jia Qi Wang, Nolan De Leon, Muntahi Mourin, Daywin Patel, Arzu Ozturk Aptekmann, Atsuyuki Yamataka, Richard Keijzer

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaCell Science Research Foundation
Mots-clésCongenital diaphragmatic herniaNitrofenLungExplant cultureMedicinePulmonary hypoplasiaAndrologyInternal medicinePathologyChemistryBiologyFetusIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Here, we establish a tracheal occlusion (TO) model with rat lung explants in nitrofen-induced pulmonary hypoplasia in congenital diaphragmatic hernia (CDH). Methods: We extracted lungs from rats on embryonic day 18. We mimicked TO in the lung explants by tying the trachea. We assessed lung weight, morphometry, and abundance of Ki-67, Active caspase-3, and Prosurfactant Protein C (proSP-C) with immunofluorescence. Results: Lung weight was higher in TO+ than TO– on day 1. Abundance of Ki-67 was higher in TO+ than TO– (0.15 vs. 0.32, p=0.009 for day 1, 0.07 vs. 0.17, p=0.004 for day 2, 0.07 vs. 0.12, p=0.044 for day 3), and Active caspase-3 was higher in TO+ than TO– on day 2 and day 3 (0.04 vs. 0.03 p=0.669 for day 1, 0.03 vs. 0.13 p<0.001 for day 2, 0.04 vs. 0.17 p=0.008 for day3). However, proSP-C protein abundance was lower in TO+ than TO– (67.9 vs. 59.1 p=0.033 for day 1, 73.5 vs. 51.6 p=0.038 for day 2, 83.1 vs. 56.4 p=0.009 for day 3). Conclusions: The TO model in lung explants mimics the outcomes of current surgical models of TO and further studies can reveal the cellular and molecular effects of TO in CDH lungs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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