MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311910797 · doi:10.1212/nxi.0000000000200071

Long-term Efficacy of Satralizumab in AQP4-IgG–Seropositive Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder From SAkuraSky and SAkuraStar

2022· article· en· W4311910797 sur OpenAlexaff
Ingo Kleiter, Anthony Traboulsee, Jacqueline Palace, Takashi Yamamura, Kazuo Fujihara, Albert Saiz, Adil Javed, David G. Mayes, Gaëlle Klingelschmitt, Daniela Stokmaier, Jeffrey L. Bennett

Notice bibliographique

RevueNeurology Neuroimmunology & Neuroinflammation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésNeuromyelitis opticaMedicineExpanded Disability Status ScaleInternal medicineGastroenterologySpectrum disorderDouble blindPlaceboAntibodyMultiple sclerosisImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Satralizumab, an interleukin 6 receptor inhibitor, reduced the risk of protocol-defined relapse (PDR) vs placebo in 2 independent, double-blind studies in patients with neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD). We assessed the long-term efficacy of satralizumab in patients with aquaporin-4-immunoglobulin G (IgG)-seropositive (AQP4-IgG+) NMOSD. METHODS: Following the double-blind periods of SAkuraSky (satralizumab + baseline immunosuppressive treatment [IST]) and SAkuraStar (satralizumab monotherapy), patients could enter the open-label extension (OLE, satralizumab 120 mg Q4W ± IST). This analysis included all AQP4-IgG+ patients who received ≥1 dose of satralizumab in the double-blind and/or OLE periods, from patients' first dose to the data cutoff (February 22, 2021). PDR in the OLE period was determined by the investigator without external adjudication. We evaluated time to first investigator-reported PDR (iPDR), severe iPDR (≥2 point increase in the Expanded Disability Status Scale [EDSS] score), and sustained EDSS worsening (EDSS score increase of ≥2, ≥1, or ≥0.5 points for patients with baseline scores of 0, 1-5, or ≥5.5, respectively, confirmed ≥24 weeks post-initial worsening), plus the annualized iPDR rate (ARR). RESULTS: Forty-six of 55 AQP4-IgG+ patients (84%) in SAkuraSky and 57/64 patients in SAkuraStar (89%) continued from the double-blind periods into the OLEs. In total, 111 AQP4-IgG+ patients received ≥1 dose of satralizumab in the double-blind and/or OLE periods and were included in these analyses (SAkuraSky: 49; SAkuraStar: 62). The median (range) duration of satralizumab exposure was 4.4 (0.1-7.0) years in SAkuraSky and 4.0 (0.1-6.0) years in SAkuraStar, with a combined 440.1 patient-years of treatment. Seventy-one of 111 patients (64%) received satralizumab for ≥192 weeks (3.7 years). At this time point, 71% (SAkuraSky) and 73% (SAkuraStar) of satralizumab-treated patients were free from iPDR, 91% (SAkuraSky) and 90% (SAkuraStar) were free from severe iPDR, and 90% (SAkuraSky) and 86% (SAkuraStar) had no sustained EDSS worsening. The overall adjusted ARR (95% CI) was 0.12 (0.08-0.18) in SAkuraSky and 0.08 (0.05-0.13) in SAkuraStar and remained stable over time. DISCUSSION: These long-term results from the OLE periods of the SAkura studies demonstrate the continued efficacy of satralizumab over more than 3.5 years of treatment. High proportions of patients remained free from relapse, severe relapse, or worsening disease, with a consistently low ARR. TRIAL REGISTRATION INFORMATION: ClinicalTrials.gov registration numbers: NCT02028884 (SAkuraSky) and NCT02073279 (SAkuraStar). CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class II evidence that satralizumab reduces the risk of relapse in patients with AQP4-IgG+ NMOSD beyond the first 96 weeks of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurology Neuroimmunology & NeuroinflammationMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207