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Enregistrement W4311911431 · doi:10.5382/econgeo.4967

Geochemical Signatures of Felsic Volcanic Rocks in Modern Oceanic Settings and Implications for Archean Greenstone Belts

2022· article· en· W4311911431 sur OpenAlexafffund
Marc Lorin Fassbender, Mark D. Hannington, Margaret S. Stewart, Philipp A. Brandl, Alan T. Baxter, David Diekrup

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielMaterials and Energy Research CenterBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésFelsicGeologyVolcanic rockArcheanGeochemistryGreenstone beltFractional crystallization (geology)RhyoliteBasaltZirconAdakiteOceanic crustPetrologyMaficEarth scienceVolcanoSubductionPaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Felsic volcanic rocks are abundant in ancient greenstone belts and important host rocks for volcanogenic massive sulfide (VMS) deposits. About half of all VMS deposits are hosted by dacite or rhyolite, an association that reflects anomalous heat flow during rifting, partial melting of basaltic crust, and fractional crystallization in high-level magma chambers. For over 30 years, geochemical signatures of these rocks (e.g., F classification of Archean rhyolites) have been widely used to identify possible hosts for VMS deposits in ancient greenstone belts. However, comparisons with modern oceanic settings have been limited, owing to a lack of samples of felsic volcanic rocks from the sea floor. This is changing with increasing exploration of the oceans. In this study, we have compiled high-quality geochemical analyses of more than 2,200 unique samples of submarine felsic volcanic rocks (>60 wt % SiO2) from a wide range of settings, including mid-ocean ridges, ridge-hot-spot intersections, intraoceanic arc and back-arc spreading centers, and ocean islands. The compiled data show significant geochemical diversity spanning the full range of compositions of rhyolites found in ancient greenstone belts. This diversity is interpreted to reflect variations in crustal thickness, the presence or absence of slab-derived fluids (dry melting versus wet melting), and mantle anomalies. Highly variable melting conditions are thought to be related to short-lived microplate domains, such as those caused by diffuse spreading and multiple overlapping spreading centers. Systematic differences in the compositions of felsic volcanic rocks in the modern oceanic settings are revealed by a combination of principal components analysis, unsupervised hierarchical clustering, and supervised random forest classification of the compiled data. Dacites and rhyolites from midocean ridge settings have moderately depleted mantle signatures, whereas rocks from ridge-hot-spot intersections and ocean islands reflect enriched mantle sources. Felsic volcanic rocks from arc-back-arc systems have strongly depleted mantle signatures and well-known subduction-related chemistry (strong large ion lithophile element enrichment in combination with strong negative Nb-Ta anomalies and low heavy rare earth elements [HREEs]). This contrasts with felsic volcanic rocks in Archean greenstone belts, which show high field strength element and HREE enrichment (so-called FIIIb-type) due to a less depleted mantle, a lack of wet melting, and variable crustal contamination. The differences between modern and ancient volcanic rocks are interpreted to reflect the lower mantle temperatures, thinner crust, and subduction-related processes in present-day settings. We suggest that the abundance of FIIIb-type felsic volcanic rocks in Archean greenstone belts is related to buoyant microplate domains with thickened oceanic crust that were better preserved on emerging Archean cratons, whereas in post-Archean tectonic settings most of these rocks are subducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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