Timing of bioprosthetic valve fracture in transcatheter valve-in-valve intervention: impact on valve durability and leaflet integrity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bioprosthetic valve fracture (BVF) can be used to improve transcatheter heart valve (THV) haemodynamics following a valve-in-valve (ViV) intervention. However, whether BVF should be performed before or after THV deployment and the implications on durability are unknown. Aims: We sought to assess the impact of BVF timing on long-term THV durability. METHODS: The impact of BVF timing was assessed using small ACURATE neo (ACn) or 23 mm SAPIEN 3 (S3) THV deployed in 21 mm Mitroflow valves compared to no-BVF controls. Valves underwent accelerated wear testing up to 200 million (M) cycles (equivalent to 5 years). At 200M cycles, THV were evaluated by hydrodynamic testing, second-harmonic generation (SHG) microscopy, scanning electron microscopy (SEM) and histology. RESULTS: , respectively. Further, SHG and SEM revealed a higher degree of superficial leaflet damage when BVF was performed after ViV for the ACn and S3. However, the histological analysis revealed significantly less damage, as determined by matrix density analysis, through the entire leaflet thickness when BVF was performed after ViV with the S3 and a similar but non-significant trend with the ACn. Conclusions: BVF performed after ViV appears to offer superior long-term EOA without increased RF. Ultrastructure leaflet analysis reveals that the timing of BVF can differentially impact leaflets, with more superficial damage but greater preservation of overall leaflet structure when BVF is performed after ViV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».