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Enregistrement W4311927531 · doi:10.1111/bph.15992

Guidance for the use and reporting of anaesthetic agents in<i>BJP</i>manuscripts involving work with animals

2022· editorial· en· W4311927531 sur OpenAlexaff
Jerry Ingrande, Hemal H. Patel, D Kendall, Barbara Stefañska, Mick Bakhle, Giuseppe Cirino, James R. Docherty, Christopher H. George, Paul A. Insel, Yong Ji, Brian F. King, Elliot Lilley, Reynold A. Panettieri, Andrew G. Ramage, Christopher G. Sobey, S. Clare Stanford, Gary J. Stephens, Mauro Martins Teixeira, Nathalie Vergnolle, Amrita Ahluwalia

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal testingMedicinePublicationLocal anaestheticAction (physics)General anaestheticPharmacologyAnesthesiaPolitical scienceBiologyGeneral anaesthesiaLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientists who plan to publish in the British Journal of Pharmacology (BJP) should read this article before undertaking studies utilising anaesthetics in mammalian animals. This editorial identifies certain gaps in the reporting of details on the use of anaesthetics in animal research studies published in the BJP. The editorial also provides guidance, based upon current best practices, for performing in vivo experiments that require anaesthesia. In addition, mechanisms of action and physiological impact of specific anaesthetic agents are discussed. Our goal is to identify best practices and to provide guidance on the information required for manuscripts submitted to the BJP that involve the use of anaesthetic agents in studies with experimental animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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