Canadian Stroke Best Practice Recommendations: Acute Stroke Management, 7<sup>th</sup> Edition Practice Guidelines Update, 2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The 2022 update of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations (CSBPR) for Acute Stroke Management , 7 th edition, is a comprehensive summary of current evidence-based recommendations, appropriate for use by an interdisciplinary team of healthcare providers and system planners caring for persons with an acute stroke or transient ischemic attack. These recommendations are a timely opportunity to reassess current processes to ensure efficient access to acute stroke diagnostics, treatments, and management strategies, proven to reduce mortality and morbidity. The topics covered include prehospital care, emergency department care, intravenous thrombolysis and endovascular thrombectomy (EVT), prevention and management of inhospital complications, vascular risk factor reduction, early rehabilitation, and end-of-life care. These recommendations pertain primarily to an acute ischemic vascular event. Notable changes in the 7 th edition include recommendations pertaining the use of tenecteplase, thrombolysis as a bridging therapy prior to mechanical thrombectomy, dual antiplatelet therapy for stroke prevention, 1 the management of symptomatic intracerebral hemorrhage following thrombolysis, acute stroke imaging, care of patients undergoing EVT, medical assistance in dying, and virtual stroke care. An explicit effort was made to address sex and gender differences wherever possible. The theme of the 7 th edition of the CSBPR is building connections to optimize individual outcomes, recognizing that many people who present with acute stroke often also have multiple comorbid conditions, are medically more complex, and require a coordinated interdisciplinary approach for optimal recovery. Additional materials to support timely implementation and quality monitoring of these recommendations are available at www.strokebestpractices.ca .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle