MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311927649 · doi:10.1017/cjn.2022.344

Canadian Stroke Best Practice Recommendations: Acute Stroke Management, 7<sup>th</sup> Edition Practice Guidelines Update, 2022

2022· review· en· W4311927649 sur OpenAlexaffvenueabout
Manraj K.S. Heran, Patrice Lindsay, Gord Gubitz, Amy Yu, Aravind Ganesh, Rebecca Lund, Sacha Arsenault, Doug Bickford, Donnita Derbyshire, Shannon Doucette, Esseddeeg Ghrooda, Devin Harris, Nick Kanya-Forstner, Eric Kaplovitch, Zachary Liederman, Shauna Martiniuk, Marie McClelland, Geneviève Milot, Jeffrey Minuk, Erica Otto, Jeffrey J. Perry, Rob Schlamp, Donatella Tampieri, Brian van Adel, David Volders, Ruth Whelan, Samuel Yip, Norine Foley, Eric E. Smith, Dar Dowlatshahi, Anita Mountain, Michael D. Hill, Chelsy Martin, Michel Shamy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversité LavalUniversity of OttawaSchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteNOSM UniversityUniversity of ManitobaInterior HealthLondon Health Sciences CentreMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryProvincial Health Services AuthorityUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreHeart and Stroke FoundationSunnybrook Health Science CentreRoyal Victoria Regional Health CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreRoyal University HospitalIsland HealthUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésThrombolysisMedicineStroke (engine)Acute strokeBest practiceIntensive care medicineAcute careTenecteplaseIntracerebral hemorrhageRehabilitationEmergency departmentHealth careTissue plasminogen activatorMedical emergencyEmergency medicinePhysical therapyNursingSurgeryMyocardial infarctionInternal medicineSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The 2022 update of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations (CSBPR) for Acute Stroke Management , 7 th edition, is a comprehensive summary of current evidence-based recommendations, appropriate for use by an interdisciplinary team of healthcare providers and system planners caring for persons with an acute stroke or transient ischemic attack. These recommendations are a timely opportunity to reassess current processes to ensure efficient access to acute stroke diagnostics, treatments, and management strategies, proven to reduce mortality and morbidity. The topics covered include prehospital care, emergency department care, intravenous thrombolysis and endovascular thrombectomy (EVT), prevention and management of inhospital complications, vascular risk factor reduction, early rehabilitation, and end-of-life care. These recommendations pertain primarily to an acute ischemic vascular event. Notable changes in the 7 th edition include recommendations pertaining the use of tenecteplase, thrombolysis as a bridging therapy prior to mechanical thrombectomy, dual antiplatelet therapy for stroke prevention, 1 the management of symptomatic intracerebral hemorrhage following thrombolysis, acute stroke imaging, care of patients undergoing EVT, medical assistance in dying, and virtual stroke care. An explicit effort was made to address sex and gender differences wherever possible. The theme of the 7 th edition of the CSBPR is building connections to optimize individual outcomes, recognizing that many people who present with acute stroke often also have multiple comorbid conditions, are medically more complex, and require a coordinated interdisciplinary approach for optimal recovery. Additional materials to support timely implementation and quality monitoring of these recommendations are available at www.strokebestpractices.ca .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207