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Enregistrement W4311928376 · doi:10.11604/pamj.2022.43.66.36591

Challenges and unmet needs of mothers of preschool children with autism spectrum disorders in Tunisia: a qualitative study

2022· article· en· W4311928376 sur OpenAlexaff
Nihed Abid, Asma Ben Hassine, Naoufel Gaddour, Sihem Hmissa

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialMedicineAutism spectrum disorderQualitative researchContext (archaeology)Psychological interventionAutismDevelopmental psychologySet (abstract data type)Social supportPsychiatryClinical psychologyPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Autism spectrum disorder (ASD) is a life-changing condition, not only for the child but also for the mother and the usual caregiver. In fact, a child recently diagnosed with ASD is a real challenge to mothers´ adaptation, involves their resources, and gives rise to a set of needs. This study explores the unmet needs and experiences of mothers of ASD children in the Tunisian context. Methods: a qualitative phenomenological design was chosen for this study and a semi-structured interview was used for eight mothers raising an autistic preschooler child. Results: the results indicate significant denial and rejection following the announcement of the diagnosis. To cope with this, reliance on religion has helped foster acceptance. Although informal support (from family and friends) has sometimes been mentioned, an increased need for training, social and financial support has been expressed and is a major concern given the high cost of TSA services. Conclusion: this study provides a deeper understanding of mothers' needs following the announcement of the diagnosis of ASD. These unmet needs should be taken into account when designing interventions strategies for children with ASD to help mothers cope and parent a child with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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