Association of body mass index with COVID-19-related neurologic sequelae: a retrospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We sought to explore the relationship between body mass index (BMI) and neurologic outcomes following acute COVID-19 infection. We conducted a retrospective electronic medical record-based cohort study enrolling adults with laboratory-confirmed acute COVID-19 infection who presented to 1 of 12 academic and community hospitals in Southwestern Ontario, Canada between April 1, 2020 and July 31, 2021. Primary subjective (anosmia, dysgeusia, and/or headache) and objective (aseptic meningitis, ataxia, delirium, encephalopathy, encephalitis, intracranial hemorrhage, ischemic stroke, and/or seizure) composite neurologic outcomes were assessed, comparing obese and overweight individuals to those with underweight/normal BMI indices, adjusting for baseline characteristics. Secondary outcomes (severity of illness, length of hospital stay, SARS-CoV-2 viral load, mortality) were similarly analyzed. A total of 1437 enrolled individuals, of whom 307 (21%), 456 (32%), and 674 (47%) were underweight/normal, overweight, and obese, respectively. On multivariable analysis, there was no association between BMI category and the composite outcome for subjective (odds ratio [OR] 1.17, 95% CI 0.84-1.64, Bonferroni p = 1.00 for obese; OR 1.02, 95% CI 0.70-1.48; Bonferroni p = 1.00 for overweight) and objective (OR 0.74, 95% CI 0.42-1.30, p = 0.29 for obese; OR = 0.80, 95% CI 0.45-1.43, p = 0.45 for overweight) neurologic manifestations. There was no association between BMI category and any secondary outcome measure and no evidence of effect modification by age or sex. This study demonstrates the absence of an association between BMI and neurologic manifestations following acute COVID-19 illness. Prospective studies using standardized data collection tools and direct measures of body fat are warranted to obtain more valid effect estimates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle