Field evaluation of glutathione and glutamic acid as host marking pheromones for control of Tephritid fruit flies in a mango orchard in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tephritid fruit flies are a major constraint to the global production of horticultural crops. In Africa, an array of native and alien invasive fruit fly species represents a key challenge to the horticultural industry. In an effort to develop a safer management tool for these pests, we previously identified glutathione (GSH) and glutamic acid (GA), as the host marking pheromones (HMPs) of Ceratitis cosyra and Ceratitis rosa, respectively. Here, we report on the effectiveness of these compounds (GSH and GA) in reducing natural fruit fly population infestations in mango orchards. Mango trees at two different agroecological zones in Kenya were sprayed with HMPs, and the fruits sampled periodically and assessed for fruit fly emergence. Fruit fly emergence data were compared to two controls, the positive control using spot spraying of food bait (SS), and the negative control using water (W). RESULTS: The two HMPs and SS substantially decreased fruit fly emergence from the sampled mangoes. GSH and GA treated mangoes showed reduced C. cosyra and C. rosa infestation by ~70-75% relative to control (W), and with variation noted in the pheromone applied and the recovered fruit fly species. The adult emergence in pheromone-treated plants compared favorably with the positive control SS. However, the HMPs had little impact on reducing Bactrocera dorsalis infestation of mangoes. CONCLUSION: The decrease in fruit fly emergence in sampled mango fruits from HMP treated trees corroborate previous laboratory results and support the prospect of using HMPs in the management of African fruit fly species. © 2022 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».