Factors associated with childhood chronic malnutrition in West and Central Africa: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Chronic malnutrition is a major public health concern that is the focus of a large body of scientific research. However, there is no synthesis of knowledge about the factors associated with this disease in West and Central Africa, where its prevalence is particularly high. We conducted a systematic search for scientific articles published between January 1, 2000, and October 15, 2020, that focus on chronic malnutrition in children in West and Central Africa. We queried CAIRN, PubMed, CINAHL, MEDLINE, Scopus, and Google Scholar databases for this purpose. The search process followed the recommendations of Arksey and O´Malley. Items reported in this review follow the PRISMA-ScR guidelines. Sixty articles involving children from a total of twenty (20) countries, mainly Ghana and Nigeria, were included in the final analysis. The data used were predominantly cross-sectional and were mainly drawn from demographic and health surveys. The analysis revealed that chronic malnutrition in children is associated with sociocultural, economic, and healthcare factors related to the characteristics of children, mothers, households, and communities. The association with children´s vulnerability to disease, maternal education, purchasing power, and autonomy need to be further investigated in West and Central Africa. Further analysis using longitudinal data is also needed to better understand the factors associated with chronic malnutrition in West and Central Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».