Severe malaria-related disability in African children: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Disability is a consequence of severe malaria for a significant proportion of African children. This scoping review aims to describe the impact of severe malaria on African children according to current literature using an international biopsychical classification and framework of disability and functioning. MATERIALS AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, Global Health, and CINHAL databases were searched for original research conducted on African children aged 0-18 using terms related to severe malaria and components of disability. Independent and dependent variables were extracted and classified using the World Health Organization's International Classification of Functioning, Disability, and Health-Children and Youth version (ICF-CY) using standardized coding methods. RESULTS: Seventy-two percent of the measured variables in the 34 included studies were coded as "body functions," (i.e., impairments), such as mental, neuromusculoskeletal, movement, and sensory functions, and 23.3% of variables were coded as "activities and participation" (i.e., activity limitations/participation restrictions), such as difficulties with general tasks and demands, communication, mobility, interpersonal interactions, and relationships. "Environment" variables such as family support, health access, education, or societal attitudes were not found in the included studies. CONCLUSIONS: Existing peer-reviewed quantitative research of severe malaria-related disability is focused on neurological sequelae, with less research about activity limitations and participation restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».