New‐onset type 1 diabetes and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Type 1 diabetes (T1D) is a condition characterized by an absolute deficiency of insulin. Loss of insulin‐producing pancreatic islet β cells is one of the many causes of T1D. Viral infections have long been associated with new‐onset T1D and the balance between virulence and host immunity determines whether the viral infection would lead to T1D. Herein, we detail the dynamic interaction of pancreatic β cells with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2) and the host immune system with respect to new‐onset T1D. Importantly, β cells express the crucial entry receptors and multiple studies confirmed that β cells are infected by SARS‐CoV‐2. Innate immune system effectors, such as natural killer cells, can eliminate such infected β cells. Although CD4 + CD25 + FoxP3 + regulatory T (T REG ) cells provide immune tolerance to prevent the destruction of the islet β‐cell population by autoantigen‐specific CD8 + T cells, it can be speculated that SARS‐CoV‐2 infection may compromise self‐tolerance by depleting T REG ‐cell numbers or diminishing T REG ‐cell functions by repressing Forkhead box P3 (FoxP3) expression. However, the expansion of β cells by self‐duplication, and regeneration from progenitor cells, could effectively replace lost β cells. Appearance of islet autoantibodies following SARS‐CoV‐2 infection was reported in a few cases, which could imply a breakdown of immune tolerance in the pancreatic islets. However, many of the cases with newly diagnosed autoimmune response following SARS‐CoV‐2 infection also presented with significantly high HbA 1c (glycated hemoglobin) levels that indicated progression of an already set diabetes, rather than new‐onset T1D. Here we review the potential underlying mechanisms behind loss of functional β‐cell mass as a result of SARS‐CoV‐2 infection that can trigger new‐onset T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».