Knowledge and factors influencing schistosomiasis control interventions in the hyperendemic health district of Kalabancoro in Mali, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: schistosomiasis is a public health concerns in many countries including Mali. In Kalabancoro District, during the 2017 assessments, the National schistosomiasis and soil-transmitted helminths control program reported prevalence´s of 10.83% and 50.83% for urinary schistosomiasis and intestinal schistosomiasis respectively. This district recorded the highest prevalence of intestinal schistosomiasis among the 46 districts evaluated. To better understand these high rates, this study investigated the knowledge of schistosomiasis in children and adults in this district. Methods: a cross-sectional study was conducted which involved 947 participants. A univariate analysis and multiple logistic regression were performed. Data collection was through questionnaire administration. Results: during the study, 76.1% of participants claimed to know about schistosomiasis (p<0.001) among them, 85.6% did not know the mode of contamination (p=0.001) and 66.3% knew the traditional treatment (p=0.004). Participants whose households were close to water impoundment were 2.16 times more likely to know schistosomiasis than those who were not (95% CI = [1.49 - 3.11]). Conclusion: most of the majority of participants reported being aware of schistosomiasis. However, the modes of transmission, prevention, and treatment of schistosomiasis were not well known. Misconceptions persist, hindering effective prevention and control. This is a tangible obstacle to the elimination of schistosomiasis in the Kalabancoro Health District and requires interventions tailored for these endemic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».