MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311934214 · doi:10.1002/jbmr.4758

Twelve Months of Denosumab and/or Alendronate Is Associated With Improved Bone Fatigue Life, Microarchitecture, and Density in Ovariectomized Cynomolgus Monkeys

2022· article· en· W4311934214 sur OpenAlexaff
Ifaz T. Haider, Lindsay L. Loundagin, Andrew Sawatsky, Paul J. Kostenuik, Steven K. Boyd, W. Brent Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésDenosumabOvariectomized ratZoledronic acidBisphosphonateUrologyMedicineOsteoporosisInternal medicineMaterials scienceEndocrinologyEstrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged use of antiresorptives such as the bisphosphonate alendronate (ALN) and the RANKL inhibitor denosumab (DMAb) are associated with rare cases of atypical femoral fracture (AFF). The etiology of AFF is unclear, but it has been hypothesized that potent osteoclast inhibitors may reduce bone fatigue resistance. The purpose of this study was to quantify the relationship between antiresorptive treatment and fatigue life (cycles to failure) in bone from ovariectomized cynomolgus monkeys. We analyzed humeral bone from 30 animals across five treatment groups. Animals were treated for 12 months with subcutaneous (sc) vehicle (VEH), sc DMAb (25 mg/kg/month), or intravenous (iv) ALN (50 μg/kg/month). Another group received 6 months VEH followed by 6 months DMAb (VEH-DMAb), and the final group received 6 months ALN followed by 6 months DMAb (ALN-DMAb). A total of 240 cortical beam samples were cyclically tested in four-point bending at 80, 100, 120, or 140 MPa peak stress. High-resolution imaging and density measurements were performed to evaluate bone microstructure and composition. Samples from the ALN (p = 0.014), ALN-DMAb (p = 0.008), and DMAb (p < 0.001) groups illustrated higher fatigue-life measurements than VEH. For example, at 140 MPa the VEH group demonstrated a median ± interquartile range (IQR) fatigue life of 1987 ± 10593 cycles, while animals in the ALN, ALN-DMAb, and DMAb groups survived 9850 ± 13648 (+395% versus VEH), 10493 ± 16796 (+428%), and 14495 ± 49299 (+629%) cycles, respectively. All antiresorptive treatment groups demonstrated lower porosity, smaller pore size, greater pore spacing, and lower number of canals versus VEH (p < 0.001). Antiresorptive treatment was also associated with greater apparent density, dry density, and ash density (p ≤ 0.03). We did not detect detrimental changes following antiresorptive treatments that would explain their association with AFF. In contrast, 12 months of treatment may have a protective effect against fatigue fractures. © 2022 American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Bone and Mineral ResearchMême sujetBone health and treatmentsTravaux en français237 207