Change fatigue in nursing: An integrative review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To synthesize the empirical and theoretical literature on change fatigue in nursing, including how change fatigue affects nurses, the nursing profession and strategies to prevent and overcome it. BACKGROUND: Change fatigue refers to the overwhelming feelings of stress, exhaustion and burnout associated with rapid and continuous change across healthcare organizations. Change fatigue can affect nurses' wellbeing, yet there is a distinct lack of literature which synthesizes the relationship between cumulative organizational change and nurses' wellbeing. DESIGN: Integrative review following Toronto and Remington and Whittemore and Knafl methodology. DATA SOURCES: Searches were conducted in CINAHL, Embase, Medline, APA PsycInfo, Scopus, Business Source Complete and ProQuest Dissertations & Theses Global in January 2022. REVIEW METHODS: A comprehensive search was conducted to identify literature on change fatigue in nursing. Included literature were critically appraised for methodological quality. Data from each article were abstracted and thematically analysed. RESULTS: Twenty-six articles were included in this review, including 14 empirical studies, 10 theoretical papers and two literature reviews. Five main themes described in the literature included: definitions, preceding factors, associated behaviours, consequences and mitigation strategies for change fatigue. CONCLUSION: This review highlights the impact of rapid and continuous change on nurses and nursing practice. Further research is needed to explore the relationship between change fatigue and burnout, understand how and why nurses withdraw or avoid change, and to develop a metric to measure change fatigue when considering new change initiatives. IMPACT: Findings from this review generated an improved understanding of how change fatigue affects nurses, the nursing profession and strategies to prevent and overcome it. This paper provides practical recommendations for future research, direction for nursing educators and leaders, and encourages nurses to practice political agency with change management. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This project was an integrative review of the literature therefore no patient or public contribution was necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».