Pediatric critical care capacity in Canada: a national cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pediatric intensive care unit (PICU) capacity is a current and future health system challenge in Canada. Despite experiencing two pandemics over the last 15 years and surges in PICU admissions every winter, the bed capacity of Canadian PICUs and their ability to accommodate surges in demand are unknown. Methods We conducted an internet-based cross-sectional survey to gather information from Canadian PICUs regarding PICU characteristics, medical staffing, therapies provided, and anticipated challenges related to surge management. The survey was completed by a representative of each PICU and validated by PICU Directors. Quantitative survey results were summarized as counts, proportions, and ratios while qualitative response was analyzed using inductive content analysis. Results Representatives from all 19 PICUs located in 17 hospitals completed the survey and reported having 275 ( 217 level 3 & 58 level 2) funded beds with 298 physical bed spaces. Two PICUs representing 47 beds ( 35 Level 3 & 12 Level 2) are specialized cardiac ICUs. Roughly 13385, 13419, 11430 and 12315 Canadian children were admitted to these PICUs in the years 2018, 2019, 2020 & 2021, respectively. During a surge, PICUs reported being able to add 5.9 ± 3.4 (range: 0 – 14) beds per unit and a total of 108 temporary surge beds. Several barriers for the successful implementation of surge plans were identified. Interpretation Canadian pediatric critical care capacity is comparable to other high-income countries, though our ability to respond to a pandemic/epidemic surge with significant pediatric critical illness may be limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».