Ovarian remnant syndrome in small animals: case series
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to report the utility of various diagnostic tests in identifying ovarian remnant syndrome (ORS) in dogs and cats. Medical records from 2 referral teaching hospitals (Health Sciences Centre at the Ontario Veterinary College and Cornell University Hospital for Animals) were examined and 48 animals (31 dogs and 17 cats) were chosen. Data included were based on sufficient clinical or diagnostic evidence of ORS. Histopathology was used as the confirmatory test for ORS. There was no difference between the proportions of dogs versus cats diagnosed with ORS. Similarly, there was no difference in the proportions of ovarian remnants (OR) between large, medium, or small dogs, or the side (right, left, or bilateral) in which OR was diagnosed. Vaginal cytology and transabdominal ultrasonography findings, and serum progesterone concentrations had the highest chance of correctly identifying an OR prior to exploratory surgery. Transabdominal ultrasonography had strong agreement with OR location identified at surgery. Presumptive intraoperative diagnosis of OR was possible in 39/41 cases (95.1%). Auxiliary diagnostic testing should be recommended to confirm functional ovarian tissue before surgery to reduce unnecessary surgery. Additionally, transabdominal ultrasonography examination may reduce surgical time since ovarian remnant location has strong agreement with surgical findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».