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Enregistrement W4311939290 · doi:10.3390/f13122086

Land Use Preference for Ecosystem Services and Well-Being in Chittagong Hill Tracts of Bangladesh

2022· article· en· W4311939290 sur OpenAlexaff
Ronju Ahammad, Natasha Stacey, Trey Sunderland, Kamaljit K. Sangha

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersCharles Darwin UniversityDepartment for International DevelopmentUnited States Agency for International Development
Mots-clésEcosystem servicesLivelihoodBusinessGeographyLand useEnvironmental resource managementValuation (finance)Land tenureAgroforestryAgricultureEnvironmental planningNatural resource economicsEcosystemEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers increasingly investigate ecosystem services to assess their role in supporting livelihoods, well-being and economic value in order to inform decision-making. Many studies have explored links between ecosystem services and community-based livelihoods, with a very narrow focus on the importance of land use to well-being. We evaluated the value of ecosystem services from various land uses supporting livelihoods and the overall well-being of local communities in the Chittagong Hill Tracts (CHT) of Bangladesh. By applying a participatory habitat valuation approach with the ethnic communities from eight villages, we explored their preferences for, and perceptions of, ecosystem services and their sources in a multi-functional landscape under different land use, i.e., forest, swidden and low-land agriculture, fruit orchard and water bodies, and three land ownership contexts (state, private and mixed ownership on forest lands). Our findings revealed that community land use preference for ecosystem services supports ten different well-being needs. Among others, forests were valued land used for two-thirds of well-being needs, including the provision of shelter, nutrition, primary health care, an adequate supply of potable water, a lower level of ecological stress (i.e., protection from associated landslide soil erosion), cultural and spiritual benefits and livestock foraging. People commonly valued the food, income and nutrition contributions of all land uses. However, different forest and land ownership contexts and rights within the landscape influence people’s preference for ecosystem services from land use in supporting their well-being. People with secure ownership (i.e., private and private-community) showed a broad and positive appreciation for ecosystem services to meet their well-being needs. Our study highlights that local and ethnic people’s land-use preferences and ownership contexts are critical factors in assessing well-being in the context of multifunctional landscapes. We recommend that ecosystem services be considered in future decision-making related to forest and land use to support human well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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