Assessing self-reported core competencies of public health practitioners in Lebanon using the WHO-ASPHER validated scale: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization and the Association of Schools of Public Health in the European Region recommend the self-assessment of public health core competencies to strengthen the proficiency of the public health workforce and prepare them for future challenges. A framework for these competencies is lacking and highly needed in Lebanon. This study aims to validate the WHO-ASPHER self-declared scale and evaluate the perceived competency level of the different categories of Lebanese public health practitioners. METHODS: This population-based cross-sectional study conducted online between July and September 2021 involved 66 public health practitioners who graduated from different universities in Lebanon. Data were collected using the snowball technique via a self-report questionnaire that assessed public health proficiency, categorized into 1) content and context, 2) relationship and interactions, and 3) performance and achievements. The rotated component matrix technique was used to test the construct validity of the scales. Bivariate and multivariate analyses were performed after ensuring the adequacy of the models. Significance was set at a p-value < 0.05. RESULTS: The factor analysis for scale domains showed that the Barlett test sphericity was significant (p < 0.001), high loadings of items on factors, and Cronbach's alpha values of more than 0.9 in all three categories, showing an appropriate scale validity and reliability. The perceived level of competencies was significantly different between public health professionals and other health professionals with public health activities. All respondents scored low in most public health categories, mainly science and practice. CONCLUSION: Data findings showed variability of self-declared gaps in knowledge and proficiency, suggesting the need to review the national public health education programs. Our study offers a valuable tool for academia and public health professionals to self-assess the level of public health proficiency and guide continuous education needs for professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».