Development of Novel Lipid-Based Formulations for Water-Soluble Vitamin C versus Fat-Soluble Vitamin D3
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop a facile and novel lipid-based formulation of vitamin C and vitamin D3. Liposomes loaded with vitamin C and D3 were characterized using transmission electron microscopy (TEM) and zeta potential measurements for evaluating morphology, particle size and physical stability. HPLC was employed to quantify the content of vitamin C and vitamin D3 in their liposomal forms. The UHPLC analysis of the lipid-based vitamin formulation is an easy and rapid method for the characterization as well as the quantification of all components. In addition, encapsulation efficiency, vitamin loading and stability analysis were performed by the UHPLC method, in order to evaluate the reliability of the optimized lipid-based formulation. The TEM results provided key support for the core type of liposome structure in the formulations, whereas the HPLC results indicated that the liposomal vitamin C and D3 systems were homogeneous, and did not undergo phase separation. Taken together, the results demonstrate that liposomal encapsulated vitamins (vitamin C and D3) possess a unilamellar vesicle morphology with uniform particle size, despite differences in the hydrophile-lipophile profiles of the vitamins. The highly efficient encapsulation properties of such liposomal constructs are proposed to contribute to enhanced vitamin bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».