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Enregistrement W4311946799 · doi:10.3389/fresc.2022.999973

A case study of a strategic initiative in pediatric rehabilitation transition services: An insiders' perspective on team principles and practices

2022· article· en· W4311946799 sur OpenAlexafffund
Gillian King, Laura R. Bowman, C. J. Curran, Anna Oh, Laura Thompson, Carolyn McDougall, Dolly Menna‐Dack, Laura Howson-Strong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital Foundation
Mots-clésPsychological safetyTeam effectivenessTeamworkGeneral partnershipTeam compositionKnowledge managementPerspective (graphical)PsychologyBusinessPolitical scienceApplied psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The aim was to describe an innovative initiative that took place in a pediatric rehabilitation hospital. The goal of this organization-wide strategic initiative, called the Transition Strategy, was to improve service delivery to children/youth with disabilities and their families at times of life transition. The research question was: What are the key elements that have contributed to the success of the Strategy, from the perspective of team members? The objectives were to describe: (a) the guiding principles underlying team functioning and team practices, (b) key enablers of positive team functioning, (c) the nature of effective team practices, and (d) lessons learned. Methods: A holistic descriptive case study was conducted, utilizing historical documents, tracked outcome data, and the experiences and insights of multidisciplinary team members (the authors). Reflecting an insiders' perspective, the impressions of team members were key sources of data. The perspectives of team members were used to generate key teamwork principles, enablers of team functioning, team practices, and key learnings. Findings and Discussion: Team members identified four guiding humanistic principles (respect, support, partnership, and open communication). These principles underpinned three novel practices that contributed to team effectiveness in the eyes of team members: supportive relational practices, human-centered co-design, and solution-focused communication. Key enablers were the relational style of leadership, and a team climate of innovation, autonomy, and trust, supported by the organizational vision. This team climate fostered a sense of psychological safety, thereby encouraging both experimentation and learning from failure. Conclusions: This article provides information for other healthcare organizations interested in understanding the Strategy's value and its implementation. It provides a practical example of how to adopt a humanistic approach to health care, leading to both innovative service development and thriving among team members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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